Consultant IA IT - Plaisir 78 H/F - Tactik Consulting

Le besoinAu sein de la Direction des Infrastructures et des Opérations, vous aurez en charge l'intégration et le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur notre plateforme groupe, ainsi que la mise en place des composants d'infrastructure nécessaires aux usages d'IA générative (LLM, assistants, agents).Nous recherchons un prestataire expert disposant de compétences avérées en infrastructure, Kubernetes et architectures IA (AI Gateway, gestion des LLM, observabilité IA, sécurité) pour nous accompagner dans cette mission.Activités Architecture & design IAo Concevoir l'architecture d'infrastructure pour les usages IA (LLM, RAG, agents) ens'appuyant sur les standards du marché.o Définir les patterns d'intégration de l'IA dans le SI (APIs, applications internes, outilscollaboratifs) et les bonnes pratiques d'usage. Mise en place de l'infra IAo Concevoir les composants d'infrastructure IA : routage multi-fournisseurs, policies, quotas,logging, contrôle des coûts.o Intégrer des services IA cloud (ex. AWS Agentcore / frameworks d'agents, Bedrock ouéquivalents, OpenAI / Azure OpenAI...) et exposer des endpoints métiers robustes.o Mettre en place l'orchestration d'agents IA (outils, contextes, sécurité, monitoring). Kubernetes & industrialisation IAo Concevoir et configurer les configurations Kubernetes pour les workloads IA (servicesd'orchestration, gateways, APIs).o Structurer les pipelines CI/CD IA (tests, déploiement, configuration, feature flags, gestion desversions de modèles et de prompts). Observabilité, sécurité & gouvernance IAo Mettre en place l'observabilité IA : suivi de la qualité de service (latence, erreurs),consommation (tokens, coûts), usage par application/métier.o Travailler avec les équipes Sécurité / Legal pour intégrer les exigences de gouvernance IA(données sensibles, journaux, rétention, conformité).o Formaliser les standards d'architecture, de sécurité et d'usage de l'IA, et accompagner leséquipes dans leur adoption.Environnement technique: Kubernetes, AWS, LLM Compétences Requises: Expérience significative sur des plateformes IA en production (LLM, RAG, agents) à l'échelle entreprise. Maîtrise des patterns d'architecture pour l'IA générative : AI Gateway, orchestration d'agents, intégration multi-fournisseurs, gouvernance des modèles. Très bonne connaissance de Kubernetes et des architectures cloud natives pour héberger les briques IA. Pratique confirmée des services IA des hyperscalers (OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock ou équivalents) et de leur intégration dans un SI.Compétences facultatives mais appréciées(clairement un plus pour différencier les candidats): Solide expérience en CI/CD, automatisation (Helm, Terraform/CloudFormation, Ansible) et scripting (Python, Bash). Sensibilité aux sujets finops IA (suivi et optimisation des coûts LLM).

• Bash
• Contrôle des coûts
• Python
• API
• Intelligence artificielle
• Kubernetes
• Routage
• Terraform
• Ansible
• AWS
• Scripting